ご質問に回答 - 予報は提供できないのか？

みなさまから寄せられている質問シリーズ、今日は「予報は提供できないのか？」です。

 

結論から言いますと、今回のプロジェクトでは残念ながら予報を提供することができません。その理由は2つあります。

 

1つは法律による制約です。気象予報は国民の生活に直結する重要な情報であるため、気象業務法により制限されています。でたらめな気象予報によって一般の人が不利益を被ることがないよう、気象予報ができるのは気象庁と気象庁から許可を受けた機関・個人に限られています。

 

気象庁から許可を受けるためには、適切な予報を提供できるかなどの審査がありますが、特に24時間の予報を提供するためには4人以上の専任の気象予報士を確保しないといけないことになっています。これを一研究室でまかなうのは厳しいという現状があります。

 

もう1つは計算リソースです。気象庁は「高解像度降水ナウキャスト」を配信し、1時間後までの降水の予報を提供しています。この予報データを作成するには気象レーダーのデータを解析するのはもちろん、予報のために大量の計算を必要とします。

 

気象庁はこの大量の計算を実行するためにスーパーコンピュータを保有し、24時間体制で予報しています。大阪大学もスーパーコンピュータを保有していますが、様々の分野の研究者で、限られた計算資源を分け合うため、今回のプロジェクトだけで専有して使うことはできません。またスーパーコンピュータは電気代が必要となるので、それは今回のプロジェクトで集める資金では到底賄えない金額となってしまいます。

 

上記の理由で、残念ながら予報を提供するのは難しい状況です。しかし、牛尾研究室ではフェーズドアレイ気象レーダーのデータを用いて、より精度の高い気象予報を行うための研究開発も行っています。

 

その1つはAI、特に機械学習を用いた降水予測です。近年、プログラミング言語に機械学習のパッケージが実装され、専門家でなくても気軽に機械学習が利用できるようになり、またコンピュータの計算速度の向上も相まって、機械学習が様々な分野で利用されるようになりました。

 

気象分野も例外ではありません。牛尾研究室ではこれまで取得したフェーズドアレイ気象レーダーの豊富なデータを用いて、10分後の降水をより精度良く予想する手法の開発を行っています。まだ開発途中ではありますが、AIとフェーズドアレイ気象レーダーの組み合わせが気象予報の精度を劇的に向上させるとなれば、全国にフェーズドアレイ気象レーダーが配備され、みなさまのお手元には飛躍的に精度のよい降水予報がお届けできることを願っています。