松山大学の情報系学生が富山の学会で最新の研究成果を発表したい

支援総額

386,000

目標金額 360,000円

支援者
21人
募集終了日
2023年12月31日

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2023年12月30日 10:18

[リターン]研究成果のプレゼンテーション

締め切りまで残り2日を切りました!

今回初めて挑戦させていただいている研究費獲得のクラウドファンディングでは,目標金額360,000円に対して15人の支援者から95,000円(達成率26%)のご支援をいただいています。残り2日を切りまして,最後まで諦めることなくラストスパートをかけていきます。

 

12月末までに目標金額を達成した場合のみ支援金を受け取ることができる All-or-Nothing 方式でクラウドファンディングに挑戦しています。したがって,目標金額を達成した場合には,支援金額に応じたリターンを受け取ることができますが,目標金額を達成できなかった場合には,残念ながら挑戦失敗ということで,支援者の皆さまにはお申し出いただいた金額を受け取らず,いわゆる返金という形になります。

 

ご支援に対するリターンとして「研究成果のプレゼンテーション」について説明いたします。

研究成果のプレゼンテーション

クラウドファンディングのリターンとして「研究成果のプレゼンテーション」を選択することができます。


2023年6月4日に東京都市大学世田谷キャンパスで開催された「画像電子学会第305回研究会 in 東京」および「映像情報メディア学会映像表現&コンピュータグラフィックス研究会」において,「鏡面反射光成分の除去による画像認識の精度向上について ~空間フィルタリングを用いた周辺画素情報からの復元の試み~」というテーマで研究の成果を発表しました。

 

鏡面反射光成分の除去による画像認識の精度向上について ~空間フィルタリングを用いた周辺画素情報からの復元の試み~
鏡面反射光成分の除去による画像認識の精度向上について ~空間フィルタリングを用いた周辺画素情報からの復元の試み~

 

 

画像電子学会第305回研究会 in 東京
画像電子学会第305回研究会 in 東京

 

ニューラルネットワークによる画像認識を研究テーマに掲げ,具体的には,スーパーやコンビニなど小売店における商品を認識するアプリケーションの開発を目標にしています。そのため,天井のLED光源などパッケージの表面で反射するノイズ部分を除去することで,認識精度が向上することを示しました。

 

研究概要
研究概要

 

当日は,Zoomを併用したハイブリッド形式で開催されましたが,現地で発表・聴講する参加者が多く,議論が盛り上がりました。

 

発表後の質疑応答では,画像処理の研究者から光源による照明の条件やガンマ補正に関する質問が出るなど,今後の課題として多くの示唆が得られました。セッションの時間外にも全国の研究者と最新の情報を交換することができ,スタートして間もない研究ながらも,貴重な経験となりました。

 
勉強会の様子(全景)
勉強会の様子(全景)
勉強会の様子(アップ)
勉強会の様子(アップ)
 
この一年は,研究の進捗報告や成果発表など,多くの場所でプレゼンテーションさせていただく機会に恵まれました。特に,質疑応答の時間を大切にし,研究の方法や内容に関する議論で充実した時間を得ることができました。
 
学生による研究成果のプレゼンテーションについて,ご興味のある方からのご支援をお待ちしています。
 
 
▼研究成果のプレゼンテーション

 

写真は初めて研究会で発表したときの様子です
写真は初めて研究会で発表したときの様子です

 

 

まだまだ目標額に到達していません (^^;

ぜひとも心温まるご支援をお願いいたします!

 

松山大学の情報系学生が富山の学会で最新の研究成果を発表したい

https://readyfor.jp/projects/danlab2023

 

リターン

3,000+システム利用料


感謝のメール

感謝のメール

発表学生から感謝の気持ちを込めたメールを送ります。

申込数
7
在庫数
制限なし
発送完了予定月
2024年1月

5,000+システム利用料


感謝の手紙

感謝の手紙

発表学生から感謝の気持ちを込めた手紙を送ります。

申込数
5
在庫数
制限なし
発送完了予定月
2024年1月

3,000+システム利用料


感謝のメール

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申込数
7
在庫数
制限なし
発送完了予定月
2024年1月

5,000+システム利用料


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申込数
5
在庫数
制限なし
発送完了予定月
2024年1月
1 ~ 1/ 7


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