【第二目標達成のお礼と最終ゴールについて】

皆様の温かいご支援のお陰で、第二目標としていた 400万円に到達することができました。ここにきて、さらに多くの皆様に応援して頂き、感謝の気持ちでいっぱいです。本プロジェクトにご寄付を頂いた方々、応援して頂いた方々に心より感謝申し上げます。

この多くの応援メッセージ、激励のお言葉を胸に、第一目標である「卵巣がんの医療画像のAI解析に、遺伝子的特徴を追加する」研究に加えて、第二目標である「手術により摘出された同一がんの生物学的解析（がんの性格）を追加する事によって、AI が捉えた画像の特徴と“がんの性格”（生物学的・遺伝子的特徴）との関係性を明らかにする」研究に、支援して頂いた寄附金を使用していきます。時間を要するとは思いますが、必ずやAI 医療ナビゲーションシステムの開発を完成させ、卵巣がんの個別化医療を支援することが可能になると確信しています。

温かい応援と励ましのお言葉のおかげで、いよいよ最終目標（第三目標）である 600万円を目指したいと思います。この最終目標（目標600万円）を達成できた場合には、1つの特徴（医療画像的特徴）から、紐づいている他の特徴（遺伝子的・生物学的特徴）を AI が予想し、取り出すことが可能なシステムを構築します。遺伝子的・生物学的特徴は、薬物療法の作用メカニズムと深く関連しているので、どの薬を選択すると良いかを診断する有用な判断材料になります。

新しい薬物療法の開発はもちろんですが、「がんの性格」から診断や治療効果を予測することで、患者さんごとに最適な治療法を選択出来る“個別化医療”が可能になり、予後の改善や治療負担の軽減に繋がると期待しています。卵巣がんを含めた婦人科がんに苦しむ患者さんが、自分にいちばん合った治療を選択できる未来をめざして、その一歩となる研究と考えています。

このプロジェクトを通して、皆さまと繫がることが出来たこと、心より感謝致します。支援期間も残りわずかとなりました。少しでも最終目標に近づけるよう頑張りますので、最後まで、本プロジェクトの応援を宜しくお願いします。

2022年3月24日

広島大学大学院医系科学研究科　産科婦人科学

古宇家正